Astro Sensor Analyzer

Zweck: Der Astro Sensor Analyzer untersucht astronomische FITS- und Bilddateien direkt im Browser. Im Mittelpunkt stehen Hot-Pixel, auffällige Helligkeitsausreißer, RGB-/Bayer-Kanäle, FITS-Headerinformationen und eine visuelle Vorschau des geladenen Bildes.

Dateien laden: Ziehen Sie eine Datei in das gestrichelte Feld oder klicken Sie darauf, um eine Datei auszuwählen. Unterstützt werden .fit, .fits, .fts, .jpg, .jpeg, .png und .webp. Nach der Analyse bleibt die Drop-Zone aktiv, sodass unmittelbar eine weitere Datei geladen werden kann.

Sigma-Schwellenwert: Ein Pixel wird als Hot-Pixel gezählt, wenn sein Wert oberhalb von Median + Sigma × Standardabweichung liegt. Kleine Werte zeigen mehr Ausreißer, höhere Werte isolieren nur sehr helle Hot-Pixel.

RGB-Modus: Der Standardmodus folgt der Python-Logik: FITS-Dateien ohne eindeutige Farbinformation werden als RGGB-Bayer-Matrix interpretiert. Alternativ kann die Interpretation explizit auf Header/Achsen-Erkennung, RGGB-Bayer, RGB-FITS oder Mono/Luminanz gesetzt werden.

Aufnahmetyp aus dem Header: Die Anwendung versucht aus Headerwerten wie NAXIS, BAYERPAT, CFAPAT, INSTRUME, FILTER und FWHEEL abzuleiten, ob es sich eher um Mono/Luminanz, Mono mit Filter, OSC/Bayer, RGB-FITS oder ein normales RGB-Bild handelt. Die Einschätzung wird mit einer Sicherheitsstufe angezeigt.

Originalbild / Vorschau: Die Vorschau dient nur der Darstellung. FITS-Daten werden automatisch gestreckt, damit dunkle Rohdaten sichtbar werden. Kontrast, Helligkeit, Sättigung sowie Rot-, Grün- und Blau-Regler verändern ausschließlich die Anzeige, nicht die Hot-Pixel-Analyse oder die statistischen Werte.

Debayer- und Farbrausch-Vorschau: Für Bayer-/OSC-Daten kann die Vorschau automatisch geglättet, debayert, als Bayer-Rohdaten in Grau oder im Standardmodus angezeigt werden. Die Option „Automatisch geglättet“ reduziert die typischen rot-grün-blauen Farbrauschpunkte in stark gestreckten Einzelbildern.

Große Vorschau: Durch Klick auf das Vorschaubild öffnet sich ein modales Fenster. Dort stehen Zoom, Mausrad-Zoom, Einpassen, vergrößerbare Fenstergröße und dieselben Anzeige-Regler zur Verfügung.

Heatmap: Die Ortsverteilung zeigt, wo erkannte Hot-Pixel im Bild liegen. Bei RGB- oder Bayer-Daten werden die Hot-Pixel farblich nach Kanal unterschieden.

Helligkeitsverteilung: Das Histogramm kann logarithmisch, linear roh, linear mit begrenztem Hauptpeak oder wurzeltransformiert angezeigt werden. Die logarithmische und wurzeltransformierte Darstellung helfen, schwach besetzte Klassen sichtbar zu machen, wenn ein dominanter Hintergrundpeak die lineare Darstellung überlagert.

RGB-Kanalstatistik: Bei RGB- oder Bayer-Daten werden Anzahl, Anteil, Median, Standardabweichung, Schwelle und Hot-Pixel je Farbkanal getrennt ausgewiesen.

FITS-Header: Bei FITS-Dateien wird der Header als durchsuchbare Tabelle angezeigt. Einträge wie EXPTIME, GAIN, BAYERPAT, CCD-TEMP oder NAXIS lassen sich filtern. Der Header kann als TXT- oder CSV-Datei exportiert werden.

Datenschutz: Die Auswertung erfolgt lokal im Browser. Die Bilddatei wird nicht auf einen Server hochgeladen.

Hinweis: Die Anwendung ist eine technische Demonstration und ein Forschungsprojekt aus dem Bereich KI-generierte Software. Die Ergebnisse dienen der Orientierung und ersetzen keine validierte wissenschaftliche oder messtechnische Auswertung.